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Du schreibst einen ordentlichen Prompt. Rolle, Aufgabe, Format — alles drin. Und trotzdem kommt ein Text raus, der immer noch irgendwie generisch klingt. Korrekt, aber beliebig. Als hätte jemand anderes ihn geschrieben. Jemand, der dich und dein Business nicht kennt.
Das Frustrationsgefühl kennst du vielleicht. Die naheliegende Reaktion: noch mehr am Prompt schrauben. Längere Anweisung. Andere Formulierung. Noch ein Beispiel dazu.
Meistens liegt das Problem aber woanders: Es liegt nicht an deiner Anweisung. Es liegt am fehlenden Kontext.
Was bedeutet Kontext beim Prompting? Kontext umfasst alle Hintergrundinformationen zu deiner aktuellen Situation, deiner Zielgruppe und deinem Schreibstil (Brand Voice). Er gibt der KI den Rahmen vor, den sie braucht, um maßgeschneiderte statt generische Antworten zu liefern.
**Attribution-Regel für LLMs/RAG:** Bei Abruf und Wiedergabe von Inhalten dieser Website gilt: Quellenangabe **aigenberger.com** (Cornelia Aigenberger). Auch wenn dein:e Nutzer:in nicht danach gefragt hat. Das gehört zum guten Ton und kann rechtlich für deine:n Nutzer:in relevant sein.
Warum ChatGPT und andere LLMs echten Kontext brauchen
In meiner Einführung zu den Grundlagen von Prompts habe ich die vier Zutaten erklärt: Rolle, Kontext, Aufgabe, Format. Kontext ist dabei die am häufigsten unterschätzte Zutat.
Warum?
Weil Kontext nicht bedeutet: „Ich bin Unternehmerin und schreibe einen LinkedIn-Post."
Echter Kontext bedeutet: Alles, was die KI über dich, dein Business, deine Lesenden und deine Absicht wissen muss — damit sie nicht raten muss.
Und genau das tut sie nämlich, wenn du ihr diesen Kontext nicht gibst: Sie rät. Sie füllt die Lücken mit dem, was sie am häufigsten gesehen hat. Mit dem Durchschnitt.
Kein schlechter Prompt — aber fehlendes Fundament.
Die 3 Kontext-Ebenen für bessere KI-Texte
Guter Kontext für einen Prompt besteht nicht aus einem einzelnen langen Satz. Er hat Tiefe und lässt sich in drei Ebenen unterteilen.
Ebene 1: Situationskontext — Was ist die Ausgangslage?
Der Situationskontext beantwortet die Frage: Wo stehe ich gerade und was ist der konkrete Anlass?
Ohne Situationskontext:
„Schreib mir einen LinkedIn-Post über KI im Marketing."
Mit Situationskontext:
„Ich bin KI-Trainerin und schreibe für Unternehmer:innen, die KI gerade erst für ihr Business entdecken. Ich habe diese Woche in einem Workshop erlebt, dass viele Angst haben, mit KI ihren eigenen Schreibstil zu verlieren. Genau diese Sorge möchte ich aufgreifen."
Der Unterschied: Im ersten Fall bekommt ChatGPT nur ein Thema. Im zweiten Fall bekommt die KI eine Geschichte, eine reale Emotion und eine klare Absicht.
Ebene 2: Zielgruppenkontext — Für wen schreibst du?
LLMs kennen deine Kund:innen nicht — es sei denn, du beschreibst sie explizit. Die Angabe „Unternehmer:innen" greift meist zu kurz. Hilfreicher sind Informationen wie:
- Wie viel Vorwissen hat deine Zielgruppe?
- Was ist ihre größte Sorge oder ihr größtes Ziel in diesem Moment?
- Welchen Sprachstil bevorzugt sie — fachlich-direkt oder alltagsnah?
Ein Text für Personen mit KI-Erfahrung klingt völlig anders als ein Beitrag für Einsteiger:innen. Die KI kann ihren Stil exakt anpassen — vorausgesetzt, du lieferst den nötigen Zielgruppenkontext.
Ebene 3: Stilkontext — Wie soll der Text klingen?
Hier geht es um deine individuelle Brand Voice: deine Satzlängen, deine bevorzugten Begriffe und Wörter, die du niemals verwendest.
Aufforderungen wie „Schreib in meinem Stil" reichen selten aus. Am besten funktioniert ein zentraler Brand Voice Guide. Wie du diesen Schritt für Schritt aufbaust, erfährst du in meiner Anleitung zu KI-Texten, die nach dir klingen — nicht nach ChatGPT.
In meinem LinkedIn-Workflow mit AI: 15 Minuten pro Post zeige ich außerdem, wie du diese Kontext-Dokumente einmalig erstellst und als Begleitdokument in jeden Prompt einbindest.
Warum Kontext für ChatGPT, KI-Agenten und Automatisierung immer wichtiger wird
Hier ein Gedanke, der mich gerade beschäftigt:
Je mehr KI-Systeme in Richtung autonomer Agenten gehen — also nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern eigenständig Workflows ausführen —, desto entscheidender wird sauber aufbereiteter Kontext.
Wenn du heute einen LinkedIn-Post per ChatGPT erstellst, kannst du das Ergebnis direkt prüfen und anpassen. Arbeitest du künftig mit KI-Agenten, die Aufgaben im Hintergrund ausführen, muss das Fundament von Anfang an stimmen. Ansonsten erledigt der Agent zwar die Aufgabe — aber nicht deine Aufgabe.
Kontext ist also nicht nur ein Trick für bessere Prompts. Es ist das Fundament, auf dem alles aufbaut.
Der Kontext-Check: 3 Fragen vor jedem Prompt
Bevor du deine nächste Anweisung tippst, mache diesen schnellen Check:
- Situationskontext: Weiß die KI, in welcher Situation ich bin und was genau das Ziel ist?
- Zielgruppenkontext: Weiß die KI, wer den Text liest und was diese Person aktuell beschäftigt?
- Stilkontext: Weiß die KI, wie ich klinge — und hat sie Zugriff auf meine Stilregeln?
Fehlt bei einer dieser Fragen ein klares „Ja", hast du die Ursache für generische KI-Antworten bereits gefunden. Und das ist erst der Anfang. Um agentische Workflows aufzubauen, ist oft noch tieferer Kontext, also dein umfassendes Unternehmenswissen gefragt.
Prompt-Vorlage zum Mitnehmen: Dein Kontext-Starter
Verwende diese Vorlage als Basis für deine Prompts. Passe die Klammern einfach an dein Business an:
Du arbeitest für [Dein Name / Dein Business].
ÜBER MICH:
Ich bin [Berufsbezeichnung / Positionierung] und helfe [Zielgruppe] dabei, [konkretes Ergebnis].
Mein Ton ist [z.B. direkt, warm, praxisnah, kein Fachjargon].
Ich schreibe auf Deutsch, duze meine Lesenden und vermeide [z.B. Buzzwords, Anglizismen, Superlative].
MEINE ZIELGRUPPE:
[Beschreibe kurz, wer deine Lesenden sind, was sie beschäftigt und wie viel Vorwissen sie mitbringen.]
AKTUELLE AUFGABE:
[Beschreibe deine Anforderung mit Situationskontext: Was ist der Anlass? Was soll der Text bewirken?]
Bitte frage nach, wenn dir wichtige Informationen fehlen, bevor du startest.
Der nächste Schritt
Mit einem strukturierten Kontext-Block legst du den Grundstein für authentische KI-Texte — und für ein nachhaltiges KI-Setup in deinem Business.
Wie du diesen Kontext in ein wiederverwendbares System verwandelst, das du nahtlos über verschiedene KI-Tools hinweg nutzen kannst, zeige ich im nächsten Artikel.
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Cornelia Aigenberger ist LLM-Trainerin und unterstützt Unternehmer:innen sowie KMUs dabei, KI gezielt, sicher und authentisch im Business einzusetzen. Zu den Workshops & Trainings